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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3NMBDN8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/04.11.13.22
Última Atualização2017:09.04.19.51.37 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/04.11.13.22.14
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.27.22 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17868-TDI/2606
Chave de CitaçãoSantos:2017:ClPrFu
TítuloCaracterísticas dos eventos extremos secos e chuvosos em diferentes escalas de tempo na amazônia: climatologia e projeções futuras
Título AlternativoCharacteristics of extreme dry and rainy events on different time scales in amazonia: climatology and future projections.
CursoMET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2017
Data2017-05-12
Data de Acesso04 maio 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas258
Número de Arquivos1
Tamanho24525 KiB
2. Contextualização
AutorSantos, Sérgio Rodrigo Quadros dos
BancaCavalcanti, Iracema Fonseca de Albuquerque (presidente)
Sansigolo, Clovis Angeli (orientador)
Oliveira, Gilvan Sampaio
Souza, Everaldo Barreiros de
Braga, Célia Campos
Endereço de e-Mailsergiosanntos@yahoo.com.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2017-04-11 13:22:36 :: sergiosanntos@yahoo.com.br -> administrator ::
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3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveclimatologia
projeções
extremos
chuvosos
Amazônia
climatology
projections
extremes
rainy
Amazonia
ResumoO presente estudo visa uma caracterização detalhada dos eventos secos e chuvosos extremos na Amazônia utilizando o SPI, com dados de precipitação mensal do GPCC, GPCP, CPC e Era-interim, simulações e projeções em dois cenários opostos (RCP4.5 e RCP8.5) dos modelos HadGEM-ES e ECHAM-6. As séries temporais dos SPI-3, SPI-6 e SPI-12, usando dados de precipitação do GPCP, GPCC, CPC e Era-interim sobre a região Amazônica apresentaram uma boa concordância temporal entre si. A região apresentou tendências significativas de aumento dos eventos secos e chuvosos de curta (SPI-3), média (SPI-6) e longa (SPI-12) duração no GPCC e GPCP. Com relação às frequências dos eventos secos e chuvosos extremos e moderados, observou-se uma distribuição heterogênea ao longo das estações do ano. Constatou-se que a seca de 1998 foi mais intensa que as de 2005 e 2010, que tiveram duração mais prolongada. Avaliando o desempenho dos modelos HadGEM2-ES e ECHAM-6 em representar o SPI médio sobre a Amazônia no período de 1901a 2005, evidenciou-se que os valores observados nos modelos foram distintos em relação ao GPCC. Esta deficiência na representação dos extremos secos e de chuva está relacionada, principalmente, aos erros sistemáticos de superestimativa e subestimativa das precipitações mensais. Na análise das frequências dos eventos secos e chuvosos moderados e extremos observou-se que os de seca apresentam um padrão espacial mais homogêneo que os de chuva. As projeções nos cenários de mudanças climáticas dos modelos HadGEM2-ES e ECHAM-6 para frequências dos eventos secos e chuvosos moderados e extremos, no período de 2015 a 2050, também apresentaram uma distribuição espacial heterogênea ao longo das estações do ano em ambos os cenários considerados. Além disso, não foram observadas grandes diferenças nos valores das frequências dos eventos moderados e extremos entre os cenários, uma vez que as variações das frequências destes eventos são similares, tanto no cenário intermediário (RCP4.5) como no pessimista (RCP8.5). ABSTRACT: The present study aims at a detailed characterization of extreme dry and rainy events in Amazonia using SPI based on four precipitation datasets GPCC, GPCP, CPC and Era-interim, simulations and projections in two opposite scenarios (RCP4.5 and RCP8.5) of HadGEM-ES and ECHAM-6 Earth-System models. The time series of the SPI-3, SPI-6 and SPI-12, using GPCP, GPCC, CPC and Era-interim monthly rainfall data over Amazonia, presented a good temporal concordance among themselves. The region presented an increasing trends of dry and rainy events of short (SPI-3), mean (SPI-6) and long time (SPI-12) in GPCC and GPCP databases. Regarding the frequencies of extreme and moderate dry and rainy events, a heterogeneous distribution was observed throughout the seasons. Moreover, it was verified that, the 1998 drought was more intense than those of 2005 and 2010 which last longer. Evaluating the performance of the HadGEM2-ES and ECHAM-6 models in representing the average SPI over Amazonia between 1901 and 2005, it was evidenced that the average observed values in the models were distinct in relation to GPCC. This deficiency to represent extremes of dry and rainy events is mainly related to the systematic errors of over and underestimation of the monthly precipitation. In the frequency analysis of moderate and extreme dry and rainy events, it was observed that the dry events presented a more homogeneous spatial pattern than the rainy ones. The HadGEM2-ES and ECHAM-6 climatic change scenarios projections of moderate and extreme dry and rainy events frequencies for 2015 to 2050, also showed a heterogeneous spatial distribution throughout the seasons in both scenarios. Furthermore, there were no major differences in the frequencies between the scenarios, since the frequencies variations were similar in the intermediate (RCP4.5) and in the worst scenario (RCP8.5).
ÁreaMET
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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